Chrzanowska M., Drejerska N. Sectoral employment diversification in rural areas across Polish subregions
| Autor | Mariola Chrzanowska, Nina Drejerska |
| Tytuł | Sectoral employment diversification in rural areas across Polish subregions |
| Title | Sektorowe zróżnicowanie zatrudnienia na obszarach wiejskich w polskich podregionach |
| Słowa kluczowe | zatrudnienie, obszary wiejskie, przestrzenna autokorelacja, NUTS3 |
| Key words | employment, rural areas, spatial autocorrelation, NUTS 3 |
| Abstrakt | Rolnictwo, leśnictwo i rybołówstwo są nadal ważnymi sektorami zatrudnienia aczkolwiek sytuacja w tym zakresie jest w Polsce zróżnicowana w poszczególnych podregionach. Celem opracowania jest identyfikacja sektorowej struktury zatrudnienia według podregionów (NUTS3). Dane uzyskane z Głównego Urzędu Statystycznego posłużyły do sprawdzenia istnienia autokorelacji przestrzennej opisanej statystykami Morana. Uzyskane rezultaty pozwoliły na identyfikację klastra subregionów w południowo-wschodniej części kraju, gdzie zatrudnienie w rolnictwie, leśnictwie i rybołówstwie jest ważną częścią rynku pracy na obszarach przeważająco wiejskich. |
| Abstract | Agriculture, forestry and fishing have been still a very important part of the labour market. However, the situation is diversified across Polish subregions. The objective of the study is to investigate sectoral employment diversification in rural areas across Polish subregions (NUTS 3). In order to do it, data on the subregional employment structure provided by the Central Statistical Office of Poland was used for computation of spatial autocorrelation described by Moran’s statistics. Results of this analysis display for example a cluster of subregions in south-east Poland, where employment in agriculture, forestry and fishing is a significant trend of predominantly rural subregions. |
| Cytowanie | Chrzanowska M., Drejerska N. (2017) Sectoral employment diversification in rural areas across Polish subregions.Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich, t. 104, z. 4: 28-36 |
| HTML | wersja html |
| Pełny tekst | RNR_2017_n4_s28.pdf |
|
 |